Вотчина человека. Нужны ли люди data-центрам.

Данные в наших руках. Источник.

Искусственные нейросети и оснащённая ими робототехника со временем займут довольно внушительную часть мирового рынка рабочих мест. Например, одни только модели-генераторы текстов, изображений и прочих медиаданных ‒ так называемый генеративный ИИ ‒ способны взять на себя 18% рабочих задач по всему миру. Общий же прогресс интеллектуальных систем, по прогнозам исследования инвестиционного гиганта Goldman Sachs, может затронуть уже 300 млн рабочих мест. Автоматизация, столь облегчающая производства, также хороша и в управлении бизнес-процессами, что ставит под угрозу административные должности; причём не только в бизнесе или предприятиях, но и в государственном управлении. А ещё эти достижения весьма полезны во всех инженерно-технических сферах, так что число вакансий для инженеров, архитекторов и прочих конструкторов из плоти и крови тоже может сократиться.

Однако, несмотря на столь незавидные перспективы во, вроде бы, не имеющих отношения к информационным технологиям сферах, на само ИТ-направление эти риски могут повлиять довольно незначительно. Например, центры обработки данных будут по-прежнему зависеть от людей, выполняющих целый ряд важных задач.

Вы, наверное, слышали мантру «люди, процессы и технологии» о том, что успех бизнеса стоит на этих трёх китах… Точнее, это ножки трёхногого табурета: изолированные изменения в одной из них неизбежно повлекут неустойчивость и опрокидывание всей конструкции, так что в этой модели бизнеса нужен «танец втроём».

С развитием цифровых технологий – самым быстрым прогрессом в нашей истории ‒ эта форма выстраивания бизнеса не потеряла своей актуальности, хоть ей уже и более полувека. В некоторых сферах она осталась откровенно не у дел, но кое-где приобрела новое значение. Однако иногда кажется, что, будучи на острие достижений автоматизации логических и нейро-вычислительных процессов, индустрия центров обработки данных совершенно напрасно забывает о «человеческой» части уравнения. 

Заметьте: люди крайне редко фигурируют в разговорах о ЦОДах. Также не часто их можно увидеть на изображениях, сопровождающих статьи по этой теме. Проверьте сами: наберите в поиске Google «центр обработки данных» и посмотрите какова будет доля картинок по теме с изображением человека?

…А ведь эти мега-устройства зависят от людей так же, как от процессов и технологий. Вы не сможете ни спроектировать, ни эффективно эксплуатировать такой центр, если в вашей команде нет нужных людей.

Итак, несмотря на давние прогнозы о том, что роботы заменят большинство людей в центрах обработки данных, у нас есть основания сомневаться в столь «значительных потрясениях» в этой нише рынка труда. Чтобы осветить этот вопрос должным образом, давайте рассмотрим различные роли, которые люди играют в современных ЦОДах и, вероятно, будут продолжать играть в обозримом будущем.

Люди и дизайн центра обработки данных

Во-первых, вы не можете спроектировать центр обработки данных без людей. Вам нужны архитекторы, специализирующиеся именно на этой задаче. Они должны быть многопрофильными специалистами и владеть не только сложными технологиями, но и потребностями бизнеса.

С одной стороны, конечно, нейромодели великолепно справляются с чисто техническими вопросами, но мы сегодня не можем создать модель ИИ, которая бы опиралась в процессе проектирования на несколько дисциплин. А ведь нам нужно будет разработать системы отопления и охлаждения, элементы управления физической безопасностью, системы резервного питания и много-много чего ещё, что является обусловливающим работу современных ЦОДов фактором. Проектирование центра обработки данных выявляет слишком большое число переменных и слишком много уникальных географических, энергетических и бизнес-требований, чтобы использовать шаблонный подход нейросетей.

Проектирование такого масштаба сравнимо с коллективным творчеством, так что даже сам ИИ не будет исключать людей из этого процесса в ближайшее время. Было бы неплохо представить себе мир, в котором машина могла бы оценить требования бизнеса к ЦОД и спроектировать объект на их основе, но это всё ещё очень трудно представить, да и в обозримом будущем такие перспективы нам не светят.

Строительство ЦОД

Ладно, проект закончен. Теперь, наконец, можно пригнать строительный принтер, который сделает всё прекрасно и сам?

Когда бы так!.. Нет, ну, когда-нибудь – конечно, но, увы, не сейчас. Сегодня нам обязательно нужен кто-то, кто всё задуманное претворит в жизнь.

Рабочих, занимающихся возведением столь сложных специализированных объектов, легко не заметить, потому что их роль в индустрии обработки данных носит временный характер. Да, они единожды делают своё дело и уходят, но без них у нас всё равно ничего бы не получилось. Даже если использовать чудо-принтер, он не заменит ни монтажников, ни отделочников, ни дорожных рабочих, да и сам он не сможет работать без человека.

Технические специалисты центров обработки данных

Что ж, наш дата-центр готов, время запускаться. Что для этого нужно кроме волшебной кнопки «пуск»? Вы не поверите: нужен персонал. Эти люди являются техническими специалистами; настолько незаменимыми, что в последние годы даже оказались в дефиците! Есть вероятность, что это привилегированное положение возникло вследствие недопонимания важности их работы инвесторами, занятыми в сфере ИТ вообще и обработке данных в частности.

Для работы в ЦОД требуется обучение людей уникальным навыкам. Технические специалисты, обладающие ими, играют абсолютно важную роль в поддержании работоспособности современной инфраструктуры центра обработки данных. Они управляют и устраняют неполадки в системах отопления, охлаждения, электропитания. Они берут на себя соблюдение столь тонких условий, от которых зависит не только работа центра, но и сохранность самих данных. Кроме того они поддерживают серверы, сетевое оборудование и другую внутреннюю ИТ-инфраструктуру.

Внештатные инженеры внутри центров обработки данных

Если обобщить, то основная часть техников ‒ это люди, которые обычно следят за тем, чтобы свет оставался включённым, а серверы продолжали работать во время рутинных операций. Но есть ещё и удалённые инженеры ‒ например, специалисты по надёжности объектов (SRE), которые по большей части работают в офисе, а не в центре обработки данных. И вот когда что-то пойдёт не так, они приезжают на место для устранения неполадок.

Например, когда в 2021 году у Facebook произошёл крупный сбой, компании пришлось направить инженерные группы в свои центры обработки данных, чтобы они могли получить локальный доступ к пострадавшему оборудованию. (По иронии судьбы жёсткие системы физического контроля доступа, предназначенные для защиты оборудования ЦОД от несанкционированного доступа, оказались настолько надёжными, что вызвали задержки и продлили простои).

Нюанс ещё и в том, что даже инженерам, которые редко думают об оборудовании центров обработки данных и которые не считают себя техниками этих центров, иногда также приходится с ними поработать.

Будущее людей в центре обработки данных

Вы можете найти множество прогнозов о том, что центры обработки данных будущего будут автоматизированы до такой степени, что они практически не будут зависеть от людей. Нам говорят, что роботы займут работу техников в центрах обработки данных, и они будут намного эффективнее людей; и это, наверное, вполне возможно, но… не сейчас.

Да, это когда-нибудь всё-таки может случиться. Но хотя эти прогнозы датируются годами (например, скорое появление роботов в дата-центрах предполагалось в 2017 году), они ещё не оправдались, и, честно говоря, взгляд в прошлое обнаруживает наш ‒ несколько чрезмерный ‒ оптимизм в наших ожиданиях от будущего. Поэтому сегодня довольно трудно представить, что перспективы передать работу ЦОДов робототехнике и нейросетям сбудутся в ближайшем будущем. 

Как бы мы ни старались забыть о людях, которые делают дата-центры возможными, они никуда не денутся.

АРМК, по материалам DCK.